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Industry / 03 · RTL

把訂單、會員、行銷與 LINE 資料串成真正可決策的電商系統。

大部分品牌都有多個廣告後台、商店平台、LINE 官方帳號與 CRM,但沒有一個地方能回答「這位會員的整體貢獻與行為」。 我們協助把資料在一層乾淨的資料庫裡整合,再把 AI 放進客戶生命週期的關鍵節點。

Data Flow
  1. 01Meta / Google / Store / LINE
  2. 02Customer Data
  3. 03Segmentation
  4. 04AI
  5. 05LINE Automation
Use Cases

電商真正的競爭優勢,是可經營的資料。

01
Cross-channel Revenue

訂單來源、廣告、直入、LINE 貢獻可以在同一個報表被比較。

02
Customer Segmentation

會員自動分為 New / Active / VIP / At Risk / Dormant,每群有各自策略。

03
LINE 自動化

再行銷、生日、回購提醒與客服由 LINE 官方帳號與 AI Agent 協同執行。

Demo

電商營運儀表板

訂單、會員、廣告、LINE 全部整合,所有數字皆為示意資料。

E-commerce Ops · 示意資料
訂單 × 會員 × 廣告 × LINE 儀表板
Last 7 days
營運總覽
Revenue
NT$ 850,000
Orders
1,284
AOV
NT$ 660
Return %
34%
Marketing Channel · ROAS
META
Meta 廣告
ROAS 3.4
GOOG
Google 廣告
ROAS 2.7
SHOP
官網直入
LINE
LINE 官方
ROAS 5.1
Customer Segmentation
New22%
Active34%
VIP18%
At Risk14%
Dormant12%
LINE Automation

At Risk 客戶 1,236 位, 建議本週由 LINE 推播 3 段個人化再行銷。

已購買 30 天內AOV > 800VIP 分群
Consultation

預約 AI 導入診斷

想從廣告 ROAS 整合開始?還是從會員分層與 LINE 自動化?
我們會依實際商店與行銷平台狀況,給出可執行的第一步。