工程派工系統

把派工白板搬進系統,師傅、客服、客戶三邊同步。

這家維修服務公司過去派工靠白板 + LINE 群組。師傅在外面完成後回報常常忘記,客服要一直追;客戶不知道「今天師傅會不會來、幾點來」,常打電話進來問。導入 Fracdigi Starter Mission 後,一個系統管理所有進線、派工、行事曆、完工回報與客戶通知。

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Case Facts

產業: 冷氣 / 家電維修服務
Mission: 工程與派工營運中心
方案層級: Starter Mission
上線時間: 5 週上線
公司規模: 約 25 人 · 師傅 12 位 · 每日進線 40–70 則

Tech Stack

Next.js PWA(手機) · PostgreSQL · LINE Messaging API · 客戶簽名 Canvas

Storyline

從問題發現,到系統上線的完整過程。

01
Before
LINE 群組 + Excel + 白板 = 派工亂
客服接電話後貼在群組,主管在辦公室看白板派工,師傅在外面用個人 LINE 回報。一天派 40+ 單,漏派、重派、時間打架每週都發生。師傅休假、請假只能靠記憶。
02
Problem
沒有「單一真相來源」,每個人的資訊都不完整
客服不知道師傅目前在哪、主管不知道哪一單已完成、客戶不知道到府時間、老闆更看不到公司整體狀況。所有人都在猜。
03
Data
把每一個工單變成有 status 的物件
建立工單資料表,包含客戶、地址、機型、故障描述、指派師傅、預約時間、完工時間、費用、材料使用、客戶簽名、後續保固。所有欄位一起才組成一張完整工單。
04
Workflow
從進線到完工的自動化 flow
客戶 LINE / 電話進線 → 客服建立工單 → 系統依師傅行事曆、技能、地區建議派工 → 主管確認 → LINE 通知師傅 + 客戶「明天上午 10 點到府」→ 師傅手機打卡 + 拍照 + 客戶簽名 → 系統自動產生請款單 → LINE 通知客戶付款連結。
05
AI
AI Agent 做什麼
(1) 依師傅技能、當日行程、地區位置,建議 3 個派工方案。(2) 進線內容 AI 判斷「新裝 / 維修 / 保養 / 抱怨」,自動分派給合適客服。(3) 保固到期前 30 天自動通知,建議加購方案。
06
Result
上線後真正改變的事
客戶打電話進來問「師傅什麼時候到」的次數大幅減少 — 因為出發前 30 分鐘系統自動 LINE 通知了。師傅回報完工從「回公司才補」變成手機當場完成。老闆終於看得到「今天派幾單、多少完成、多少待處理、每位師傅產值」。