AI Agent 是什麼?企業真正可以怎麼使用 AI Agent?

AI Agent vs Chatbot 的核心差異

一句話:Chatbot 是回答問題,AI Agent 是完成任務。

Chatbot 的能力停在對話結束:「請問庫存還有多少?」→「還有 30 個」。

AI Agent 則會繼續:讀取庫存資料 → 判斷是否低於安全庫存 → 建立補貨工單 → 通知採購 → 更新 CRM 讓業務知道可交期。

AI Agent 的 4 個能力

Fracdigi 建置 AI Agent 時,通常涵蓋這四個能力:

Read:讀取企業內部資料(Database、API、Excel、LINE、Email)。

Reason:依規則與上下文判斷(例如:這位客戶需要優先處理嗎?)。

Decide:決定下一步(建立工單、發通知、拒絕請求、上呈主管)。

Act:實際去做(呼叫 API 更新 ERP、發 LINE、寫 CRM、觸發 Workflow)。

沒有這四步,就不是 Agent,只是 Chatbot。

6 個企業實際使用場景

1. 業務 Follow-up Agent

每天早上讀昨天 LINE 訊息 → 找出未回覆客戶 → 分優先順序 → LINE 提醒業務。

2. 報價 Agent

客戶詢問 → 讀取歷史報價與 BOM → 計算成本 → 產生報價單草稿 → 傳給業務審核。

3. 派工 Agent

新工單 → 讀取師傅行事曆 → 依技能與地區指派 → 更新工單 → LINE 通知師傅。

4. 庫存監控 Agent

每小時檢查庫存 → 判斷是否低於安全庫存 → 讀取採購週期 → 建立採購單 → 通知採購。

5. 財務對帳 Agent

每天下午讀取金流資料 → 比對訂單 → 標記異常 → 產出對帳報告。

6. Management Insight Agent

每天早上讀取昨日所有部門數字 → 找出異常變化 → 摘要 3 個重點 → LINE 老闆。

需要什麼技術基礎?

Fracdigi 建置 AI Agent 通常會用:

• LLM:OpenAI GPT / Anthropic Claude / Gemini,或本地 LLM(若資料敏感)。
• RAG:用來讓 AI 讀取企業內部知識與資料。
• Tool Use / Function Calling:讓 AI 呼叫企業內部 API。
• Workflow Orchestration:讓 Agent 可以執行多步驟任務。

但這些是「後端」。老闆真正在意的是:AI Agent 能不能幫我省掉一個人?

AI Agent 適合哪些公司?

適合:

• 資料量大、重複性任務多的公司。
• 已經有基本資料架構(至少 Excel / Google Sheets 整併好)。
• 希望 AI 進入日常工作,不只是回答問題。

不適合:

• 資料還很亂、根本沒統一的公司(先做 Starter Mission)。
• 只想試試看 AI,還沒有明確流程要解決的公司(先做免費診斷)。

導入 AI Agent 通常多少錢?

• 單一 AI Agent:Starter Mission 範圍,NT$150,000–198,000。
• 部門級 AI Agent 群組:Department OS 範圍,NT$280,000–680,000。
• 跨部門 AI Agent 生態:Business OS 範圍,NT$680,000 起。

下一步

如果你有一個明確的重複性任務,可能就是第一個 AI Agent 的候選。 預約免費 AI 導入診斷,我們幫你判斷。