營運數據整合

AI Agent 每天早上讀完所有資料,LINE 3 句話告訴老闆該關心什麼。

這家中型企業每天早上老闆最重要的事,就是問三位事業部主管:「昨天怎麼樣?」主管們回頭要人整理報表,常常拖到中午才回。導入 Fracdigi Department OS 後,AI Agent 每天 07:30 自動讀取 ERP、CRM、廣告、LINE 官方帳號、金流資料,對比目標與昨日、去年同期,摘要成 3 句重點 + 3 個異常,直接 LINE 老闆。

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Case Facts

產業: 中型企業(製造 / 服務業皆適用)
Mission: AI Management Dashboard + 企業 AI Agent
方案層級: Department OS
上線時間: 12 週上線
公司規模: 約 120 人 · 3 個事業部 · 老闆每天 8:30 進辦公室

Tech Stack

PostgreSQL 分析層 · Cron + Agent Runner · Claude 摘要 · Recharts Dashboard · LINE Messaging API

Storyline

從問題發現,到系統上線的完整過程。

01
Before
老闆是最沒有即時資訊的人
公司資料明明都在,ERP 有訂單、CRM 有客戶、廣告後台有花費 — 但老闆看到的是「主管想讓他看到的版本」。要真正搞清楚昨天發生什麼,常常要等到週五才有完整報表。
02
Problem
不是缺資料,是缺一個能一次讀完的地方
5–8 個系統,每個都有自己的登入、報表、匯出格式。人工整理一天可能整理不完,到手時已經是「昨天以前」的舊資訊。
03
Data
建立跨系統的分析資料層
每晚定時把 ERP、CRM、廣告、LINE、金流讀進統一的分析 Database。這一層不是給人看的,是給 AI 讀的。加上「Business Model Layer」— 客戶、訂單、專案、發票、收款這些真實概念。
04
Workflow
每天早上會發生的事
07:30 資料抓取 → 07:45 對比目標 / 昨日 / 去年 / 預測 → 07:55 AI 摘要成 3 句重點 + 3 個異常 → 08:00 LINE 老闆 · 同時同步到 Web Dashboard。老闆 8:30 進辦公室已經知道要問什麼。
05
AI
AI Agent 做什麼
(1) 每日晨報 Agent:摘要昨日重點 + 異常。(2) 週報 Agent:週日晚上自動彙整週表現與下週預測。(3) 異常 Alert Agent:24/7 監看,當某產品庫存低於安全值、某廣告 CPA 突然飆高、某大客戶連續 30 天無互動時,即時通知相關主管。
06
Result
上線後真正改變的事
老闆不再靠「感覺」開會。每天走進辦公室已經知道「昨天業績、廣告狀況、庫存風險、大客戶動態」。主管不用花時間整理報表,直接討論怎麼處理異常。三個事業部第一次用同一種語言溝通數字。