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Dashboard

老闆每天都在問進度?如何建立企業即時營運 Dashboard

「昨天業績多少?」「進度到哪了?」若老闆每天都在問,通常是 Dashboard 沒建好。本文說明如何建立老闆真的看得懂的 Dashboard。

· 10 分鐘企業 Dashboard營運儀表板AI Dashboard

為什麼多數企業的 Dashboard 沒人看?

三個原因:

  1. 資訊過載:一頁塞 50 個圖表,重點被淹沒。
  2. 資料延遲:週報要週四才出,決策已經來不及。
  3. 不知道要看什麼:給你 100 個指標,你不知道哪個重要。

Fracdigi 建 Dashboard 時,永遠問老闆:你每天早上開這一頁,只有 3 分鐘,你要看到什麼?

好的營運 Dashboard 三個特徵

  1. 一頁看懂。手機打開,不用滑就看到最重要的 3–5 個數字。
  2. 即時或近即時。至少每小時更新,理想是即時。
  3. AI 摘要 + 異常 Alert。不是給你圖表看,是告訴你「昨天發生什麼、今天要關心什麼」。

常見的 Dashboard 錯誤

  • 用 Google Data Studio 拉一堆圖表 → 沒人看。
  • Excel Pivot Table → 需要人工每天更新。
  • BI 工具(Tableau、Power BI)→ 太重,需要 BI 工程師維護。

中小企業其實不需要這些。

Fracdigi 建 Dashboard 的做法

Stage 1 · 資料整合

  • 讀取 ERP(訂單、庫存、應收帳款)。
  • 讀取 Excel / Google Sheets(業務數字、行銷花費)。
  • 讀取 LINE(客戶進線量、未回覆數)。
  • 讀取廣告(Meta Ads、Google Ads)。
  • 讀取金流(銀行 API 或每日對帳表)。

存進統一的分析資料庫(通常是 PostgreSQL 或 BigQuery)。

Stage 2 · Business Model Layer

把散落的資料翻譯成企業真實概念:客戶、訂單、專案、發票、收款。

這一層是 AI 能不能「懂」的關鍵。

Stage 3 · Dashboard UI

  • 手機優先設計。
  • 一頁 3–5 個核心數字。
  • 每一個數字都可以點進去看細節。
  • 異常自動變色 + 提示。

Stage 4 · AI 每日摘要

每天早上定時執行:

  • 讀取昨日所有數字。
  • 對比目標 / 上週 / 去年同期。
  • LLM 摘要成 3 句話 + 3 個異常。
  • LINE 老闆。

實際訊息可能像這樣:

昨日重點 訂單 42 筆(達成目標 105%)、營收 NT$580,000(達標 95%)、廣告花費 NT$18,000(ROAS 3.8)。

需要注意 · A 產品庫存低於安全庫存,建議下週採購。 · 客戶 XX 訂單延遲交期,建議業務主動聯繫。 · 昨日 LINE 有 8 則詢問未回覆,超過 24 小時。

典型的 Dashboard 資料源組合

產業常見資料源
製造業ERP + 機台 + 業務 Excel + LINE
電商POS + 廣告 + LINE + 電商後台 + Meta / GA
診所HIS + LINE + 廣告 + 財務
工程派工 + 報價 + LINE + 財務
B2B 服務CRM + 專案 + 業務 + 財務

預算參考

  • Starter Mission(單一部門 Dashboard):NT$150,000–200,000
  • Department OS(部門完整 Dashboard + Insight Agent):NT$300,000–500,000
  • Business OS(跨部門 Dashboard):NT$500,000 起

Dashboard 上線後的常見反應

老闆最常說的是:

「我終於知道公司真正在發生什麼了。」

因為在有 Dashboard 之前,老闆的資訊來源是「員工告訴他的版本」。有了即時 Dashboard,加上 AI 摘要與異常 Alert,老闆看到的是真實的、無過濾的、即時的數字。

下一步

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FAQ

關於這篇文章,常見問題

Q · Dashboard 上線多久?

基礎版通常 4–6 週。若需要整合超過 3 個資料源或客製化 AI 摘要,通常 6–10 週。

Q · 手機和電腦都能看嗎?

可以。Fracdigi 建的 Dashboard 都是 Responsive Web App,手機、平板、電腦都能看。也可以透過 LINE 或 Slack 定時推送摘要。

Q · 可以設定不同角色看不同的 Dashboard 嗎?

可以。老闆看全公司、業務主管看業務、廠長看生產。權限與內容都可以分層設計。

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